Bu ders, makine öğrenme temellerinden başlayarak görsel ve kullanıcı dostu ortamlarda makine öğrenme uygulamaları geliştirmeye kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Lisansüstü eğitimlerine devam eden araştırmacılar için tasarlanmış olup, minimum kodlama ile etkili makine öğrenme uygulamaları geliştirme becerileri kazandırmak için destekleyici bir ortam sağlamaktadır. Ders, uygulamalı pratik ve problem çözmeye odaklanarak, öğrencilerin Orange, H2O, Knime ve Jamovi gibi yenilikçi ortamlarda makine öğrenme modelleri geliştirme konusunda özgüven kazanmalarını hedeflemektedir.
Günümüz veri odaklı dünyasında, akademik alanınız veya kariyer yolunuz ne olursa olsun, makine öğrenme kavramlarını anlama ve çeşitli platformlarda uygulayabilme becerisinin temel bir yetkinlik olduğuna inanıyoruz. Bu ders, makine öğrenme kavramlarını görsel arayüzler üzerinden uygulamalı olarak öğrenmek, sezgisel anlayış geliştirmek ve farklı platformlarda verimli çalışma alışkanlıkları edinmek için yapılandırılmıştır. Pratik uygulamalara ve net açıklamalara odaklanarak, derin programlama bilgisi olmayan öğrencilerin de makine öğrenme projelerinde başarılı olabileceği kapsayıcı bir öğrenme ortamı oluşturmayı hedefledik.
Dersin sonunda araştırmacılar:
Ders akışımız, aşağıdaki konuları içermektedir: