Üretken Yapay Zeka Modelleri Dersimize Hoşgeldiniz.

Bu ders, günümüzün en heyecan verici teknolojilerinden olan üretken yapay zeka modellerini teorik temelleri ve pratik uygulama boyutlarıyla aktarmayı amaçlayan bir içerik ile tasarlanmıştır.

<aside> 📢 Duyurular:

ÖNEMLİ - Final Sınav Projemiz Duyuruldu!!! DEBSIS ortamında proje gönderim alanı tanımlanmıştır. Aşağıda kendi alanında ya da ulaşmak için burayı 👉 TIKLA

Anlık duyurular için ****WhatsApp Kanalımız. https://www.instagram.com/docdrferhatucar.ai/#

</aside>

<aside> 🔋

Ders Kaynakları

</aside>

Ders Tanımı

Bu ders, üretken yapay zeka alanındaki temel kavramlardan başlayarak modern ve son teknoloji generatif modellere doğru ilerleyen kapsamlı bir eğitim sunmaktadır. Lisansüstü eğitimlerine devam eden araştırmacılar için tasarlanan bu ders, teorik yapay zeka bilgisi ile pratik uygulama arasında köprü kurarak, derin öğrenme ve üretken modelleri anlama ve geliştirme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.

Dersin ilk bölümünde, üretken modellerin temellerini, veri hazırlama süreçlerini, GAN'lar, VAE'ler, difüzyon modelleri ve büyük dil modelleri gibi temel üretken mimarileri ve model değerlendirme yöntemlerini inceleyeceğiz. Bu kavramsal altyapı üzerine, dersin ikinci bölümünde son teknoloji üretken yapay zeka uygulamalarına odaklanacağız.

Öğrenciler, GPT ve LLaMA gibi büyük dil modellerini kullanarak metin üretme ve ince ayar yapmayı, Hugging Face platformu üzerinde model keşfi ve uygulamayı ve Gradio ile hızlı uygulama geliştirmeyi öğrenme fırsatı bulacaklardır. Her bir modelin güçlü yönleri ve kullanım senaryoları gerçek dünya problemleri üzerinden gösterilecektir.

Ders süresince, farklı alanlarda üretken modellerin kullanımını içeren projeler geliştirilecek, farklı modellerin performans ve üretkenlik açısından karşılaştırmalı değerlendirmesi yapılacak ve her bir teknolojinin sunduğu özellikler keşfedilecektir. Ayrıca, üretken yapay zekanın etik boyutları ve toplumsal etkileri de derinlemesine incelenecektir.

Bu dersin sonunda, üretken yapay zeka modellerinin temellerini anlama, model seçimi ve uygulamada doğru kararlar verebilme, ve inovatif yapay zeka projelerini tasarlayabilme yetkinliklerinin kazandırılması hedeflenmiştir. Edinilen bu beceriler, hem akademik araştırmalarda hem de endüstriyel uygulamalarda araştırmacılara önemli avantajlar sağlayacak, üretken yapay zeka projelerini daha erişilebilir ve verimli hale getirecektir.

<aside> ⚙

İşte Dersimize ait Diğer Ayrıntılar!!!

</aside>

📅 Bu hafta neler oluyor?

Untitled

Activities

Ara Sınav - Final Sınavı

📕 Ders Politikaları